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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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Data corrente: |
16/12/2009 |
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Data da última atualização: |
27/01/2010 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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Autoria: |
RAMOS, Y. C.; PASSOS, O. S.; BRANDÃO, L. dos S.; LEDO, C. A. da S.; SOARES FILHO, W. dos S. |
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Afiliação: |
Yuri Caires Ramos, UFRB; Orlando Sampaio Passos, CNPMF; Luciano dos Santos Brandão, UFRB; Carlos Alberto da Silva Ledo, CNPMF; Walter dos Santos Soares Filho, CNPMF. |
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Título: |
Avaliação de diferentes substratos na produção de mudas cítricas. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
In: JORNADA CIENTÍFICA EMBRAPA MANDIOCA E FRUTICULTURA TROPICAL, 3., 2009, Cruz das Almas. Anais... Cruz das Almas: Embrapa Mandioca e Fruticultura Tropical, 2009. 1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O desenvolvimento sustentável da citricultura depende do uso de material genético superior e de mudas de alta qualidade sanitária. Este trabalho objetivou estudar o efeito do substrato na produção de mudas cítricas em sacos de polietileno, em ambiente protegido. Foi conduzido na sede da Embrapa Mandioca e Fruticultura Tropical, município de Cruz das Almas - BA. Sob condições de telado antiafídicos, adotou-se o delineamento experimental em blocos casualizados, com 6 tratamentos, 4 plantas por parcela e 3 repetições. Os tratamentos compreenderam: T1 - Terra vegetal + Ribumim + Osmocote, T2 - Terra vegetal + Ribumim, T3 - Terra de subsolo + Ribumim + Osmocote, T4 - Ribumim + Terra de subsolo, T5 - Rendmax + Osmocote e T6 - Rendmax. Avaliou-se a altura e diâmetro das plantas no transplante de tubetes para sacos de polietileno, quatro meses após essa operação e um dia antes da enxertia, pegamento do enxerto e altura da muda na época do plantio. Resultados estatisticamente significativos foram obtidos para altura e diâmetro do caule nos tratamentos T1, T3 e T4 dos quatro meses após o transplante até a época de plantio. No pegamento do enxerto, os tratamentos T3, T4 e T6 apresentam melhores respostas, com 58,3%, 41,7% e 58,3% respectivamente.
Embora a análise estatística não tenha mostrado diferenças significativas entre os
tratamentos T1, T3 e T4, para os parâmetros analisados, o T4 apresentou-se como o mais recomendado, considerando seu preço de mercado. |
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Palavras-Chave: |
Casca de pinus; Enxertia; Fibra de coco. |
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Thesagro: |
Muda; Reprodução Vegetal; Transplante. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aO desenvolvimento sustentável da citricultura depende do uso de material genético superior e de mudas de alta qualidade sanitária. Este trabalho objetivou estudar o efeito do substrato na produção de mudas cítricas em sacos de polietileno, em ambiente protegido. Foi conduzido na sede da Embrapa Mandioca e Fruticultura Tropical, município de Cruz das Almas - BA. Sob condições de telado antiafídicos, adotou-se o delineamento experimental em blocos casualizados, com 6 tratamentos, 4 plantas por parcela e 3 repetições. Os tratamentos compreenderam: T1 - Terra vegetal + Ribumim + Osmocote, T2 - Terra vegetal + Ribumim, T3 - Terra de subsolo + Ribumim + Osmocote, T4 - Ribumim + Terra de subsolo, T5 - Rendmax + Osmocote e T6 - Rendmax. Avaliou-se a altura e diâmetro das plantas no transplante de tubetes para sacos de polietileno, quatro meses após essa operação e um dia antes da enxertia, pegamento do enxerto e altura da muda na época do plantio. Resultados estatisticamente significativos foram obtidos para altura e diâmetro do caule nos tratamentos T1, T3 e T4 dos quatro meses após o transplante até a época de plantio. No pegamento do enxerto, os tratamentos T3, T4 e T6 apresentam melhores respostas, com 58,3%, 41,7% e 58,3% respectivamente. Embora a análise estatística não tenha mostrado diferenças significativas entre os tratamentos T1, T3 e T4, para os parâmetros analisados, o T4 apresentou-se como o mais recomendado, considerando seu preço de mercado.
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Registro original: |
Embrapa Mandioca e Fruticultura (CNPMF) |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
03/01/2018 |
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Data da última atualização: |
03/01/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
BARROSO, L. M. A.; NASCIMENTO, M.; NASCIMENTO, A. C. C.; SILVA, F. F.; SERÃO, N. V. L.; CRUZ, C. D.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. L.; AZEVEDO, C. F.; LOPES, P. S.; GUIMARÃES, S. E. F. |
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Afiliação: |
L. M. A. Barroso, UFV; M. Nascimento, UFV; A. C. C. Nascimento, UFV; F. F. Silva, UFV; N. V. L. Serão, Iowa State University; C. D. Cruz, UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; F. L. Silva, UFV; C. F. Azevedo, UFV; P. S. Lopes, UFV; S. E. F. Guimarães, UFV. |
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Título: |
Regularized quantile regression for SNP marker estimation of pig growth curves. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
Journal of Animal Science and Biotechnology, v. 8, n. 59, 2017. |
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Páginas: |
9 p. |
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DOI: |
10.1186/s40104-017-0187-z |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Background: Genomic growth curves are generally defined only in terms of population mean; an alternative approach that has not yet been exploited in genomic analyses of growth curves is the Quantile Regression (QR). This methodology allows for the estimation of marker effects at different levels of the variable of interest. We aimed to propose and evaluate a regularized quantile regression for SNP marker effect estimation of pig growth curves, as well as to identify the chromosome regions of the most relevant markers and to estimate the genetic individual weight trajectory over time (genomic growth curve) under different quantiles (levels). Results: The regularized quantile regression (RQR) enabled the discovery, at different levels of interest (quantiles), of the most relevant markers allowing for the identification of QTL regions. We found the same relevant markers simultaneously affecting different growth curve parameters (mature weight and maturity rate): two (ALGA0096701 and ALGA0029483) for RQR(0.2), one (ALGA0096701) for RQR(0.5), and one (ALGA0003761) for RQR(0.8). Three average genomic growth curves were obtained and the behavior was explained by the curve in quantile 0.2, which differed from the others. Conclusions: RQR allowed for the construction of genomic growth curves, which is the key to identifying and selecting the most desirable animals for breeding purposes. Furthermore, the proposed model enabled us to find, at different levels of interest (quantiles), the most relevant markers for each trait (growth curve parameter estimates) and their respective chromosomal positions (identification of new QTL regions for growth curves in pigs). These markers can be exploited under the context of marker assisted selection while aiming to change the shape of pig growth curves. MenosBackground: Genomic growth curves are generally defined only in terms of population mean; an alternative approach that has not yet been exploited in genomic analyses of growth curves is the Quantile Regression (QR). This methodology allows for the estimation of marker effects at different levels of the variable of interest. We aimed to propose and evaluate a regularized quantile regression for SNP marker effect estimation of pig growth curves, as well as to identify the chromosome regions of the most relevant markers and to estimate the genetic individual weight trajectory over time (genomic growth curve) under different quantiles (levels). Results: The regularized quantile regression (RQR) enabled the discovery, at different levels of interest (quantiles), of the most relevant markers allowing for the identification of QTL regions. We found the same relevant markers simultaneously affecting different growth curve parameters (mature weight and maturity rate): two (ALGA0096701 and ALGA0029483) for RQR(0.2), one (ALGA0096701) for RQR(0.5), and one (ALGA0003761) for RQR(0.8). Three average genomic growth curves were obtained and the behavior was explained by the curve in quantile 0.2, which differed from the others. Conclusions: RQR allowed for the construction of genomic growth curves, which is the key to identifying and selecting the most desirable animals for breeding purposes. Furthermore, the proposed model enabled us to find, at different levels of interest (quantiles), t... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Genome association; Growth curves; Pig; QTL; Regularized quantile regression. |
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Thesagro: |
Melhoramento genético animal; Porco; Suíno. |
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Thesaurus NAL: |
Swine. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/170172/1/2017-M.Deon-JASB-Regularized.pdf
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Marc: |
LEADER 02860naa a2200373 a 4500
001 2084057
005 2018-01-03
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520 $aBackground: Genomic growth curves are generally defined only in terms of population mean; an alternative approach that has not yet been exploited in genomic analyses of growth curves is the Quantile Regression (QR). This methodology allows for the estimation of marker effects at different levels of the variable of interest. We aimed to propose and evaluate a regularized quantile regression for SNP marker effect estimation of pig growth curves, as well as to identify the chromosome regions of the most relevant markers and to estimate the genetic individual weight trajectory over time (genomic growth curve) under different quantiles (levels). Results: The regularized quantile regression (RQR) enabled the discovery, at different levels of interest (quantiles), of the most relevant markers allowing for the identification of QTL regions. We found the same relevant markers simultaneously affecting different growth curve parameters (mature weight and maturity rate): two (ALGA0096701 and ALGA0029483) for RQR(0.2), one (ALGA0096701) for RQR(0.5), and one (ALGA0003761) for RQR(0.8). Three average genomic growth curves were obtained and the behavior was explained by the curve in quantile 0.2, which differed from the others. Conclusions: RQR allowed for the construction of genomic growth curves, which is the key to identifying and selecting the most desirable animals for breeding purposes. Furthermore, the proposed model enabled us to find, at different levels of interest (quantiles), the most relevant markers for each trait (growth curve parameter estimates) and their respective chromosomal positions (identification of new QTL regions for growth curves in pigs). These markers can be exploited under the context of marker assisted selection while aiming to change the shape of pig growth curves.
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700 1 $aGUIMARÃES, S. E. F.
773 $tJournal of Animal Science and Biotechnology$gv. 8, n. 59, 2017.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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